（二）提升方向

1、安全管理，品牌提升。安全管理提升方向主要有：提升智能化管理水平，提升服务区运行态势感知能力，提升服务区在道路运输协同管理方面的能力和提升服务区品牌形象。

2、客流提升，营收增长。升服务区功能定位，由传统的吃饭+如厕转变综合性服务，提升客流在服务区消费金额，提升客流在服务区驻留时间，提升用户画像精准度，打破服务区数据孤岛。

3、体验提升，信息精准。出行体验方面，提前推送停车区和加油站排队信息，提前推送业态分布和商品信息，转变服务区千篇一律的面貌，提升出行体验。

建设目标和架构

（一）建设目标

服务区智慧化建设的总体目标是创新驱动管理标准流程化、促进服务区营收增长、提升对外服务体验、塑造多元化的服务区品牌[2]。

1、地域融合创新特色化。结合地域文化属性、地方特色，因地制宜，整体规划服务区升级定位，构建具有浓郁地方文化标识、消费特征的服务区+文旅，服务区+物流、服务区+休闲、综合服务等品牌形象。

2、服务理念创新数字化。服务区场景与AI、IoT、大数据等新技术充分融合，不断提升服务区消费与服务体验的同时，持续为商业大数据价值的挖掘提供新的入口和维度。

3、商业模式创新多元化。根据不同目标人群需求差异，构建针对性商业模式，以新的模式创新带动消费与体验升级，改变服务区消费水平和服务区商业结构与营收结构多元化。

（二）建设架构

服务区智慧化建设的总体结构分为4个层级，分别是多源数据接入层，中台服务，平台应用服务和前端呈现。

1、多源数据接入层。接入的数据包含高清视频数据、交易数据、充电桩管理数据、用户行为数据及高速信息数据等。

2、中台服务。分为数据中台和业务中台，数据中台实现多源数据融合、数据治理、AI算法和数据智能引擎等，业务中台面向应用服务提供支撑服务[3]。

3、平台应用服务。平台应用服务按照应用对象分为3类，面向管理者的智能运行管理子平台，包括安全生产和智能管控两大类应用服务；面向运营者的商业运营子平台，实现数字化运营和服务区引流；面向司乘端建设智慧出行子平台，提升用路人出行便捷性和出行服务体验。

4、前端呈现。前端呈现平台包括面向管理者Web客户端，面向运营者的Web客户端和面向司乘人员的小程序和App客户端。

智慧服务区总体架构

智慧化业务场景

（一）数字化管理

服务区管理是保证服务区正常运转的根本举措，通过智慧化手段赋能管理将提升服务区管理水平，降低运营管理成本，本文从3个维度分析服务区数字化管理方式。

1、安全生产管理

服务区安全管理采用基于AI的智能视频分析能力及时准确对人、车、空间、流量、设备、事件的信息分析处理及预警，用人工智能的思维替代传统服务区管理[4]。

（1）全域实景监控分析

实现对整个服务区厂区的态势监控和可视化管理，基于视频监控系统和电子地图系统融合的新型巡更管理系统，打破传统人员走访式巡更管理，发现异常及时响应并作出处理，并保留视频巡更记录，便于核查，有效提高工作效率、保障防区安全，真正实现 “运筹帷幄，洞察千里”的智能化巡更管理。消防应急处置，人、事、物联动指挥，真正打通预警、确认、处置和响应处置全流程。

（2）车流安全事件告警

利用AI的智能视频分析能力，实现对异常停车、占道停车、人行道停车、车辆逆行、车辆误停、大车停小车格、小车停大车格危化品停其他车格等行为的实时预警，对夜间偷油和盗窃行为告警。精准控制到停车格级监控管理，停车格级占用展示，对异常或者不规范停车行为及时发现和处理，通过后台AI算法，优化不同区域停车位的使用，提高停车位使用效率和服务厂区的安全性。

（3）人流安全事件告警

利用AI的智能视频分析能力，实现对人群密集、人群占道和突发事件等情况的预警；实现人员布控，对黑名单、VIP的识别处理、黑名单告警；实现轨迹跟踪，根据人脸图片、特征信息检索园区内人员的移动轨迹，掌握重点人员行动轨迹，自动发现现场的各种潜在风险，即时告警提醒指挥员了解，调度现场执法人员及时到场处理，有效控制安保风险。

（4）危险情况识别告警

及时准确发现突发风险事件，包括烟雾识别、火焰识别和非法入侵等，识别加油站危险行为。

2、服务场区智能运营管理

采用AI、BIM和物联网等技术，构建服务区基础设施数字化，实现对服务区运营的精细化管理。

（1）服务区态势动态感知

实时掌握服务区内加油站排队情况、停车位剩余情况、匝道卡口数据、匝道拥堵排队、服务区内人流情况和态势信息发布。

（2）服务基础设施数字化

实现商业设施智慧化，建设无人商超、智慧酒店、无人售货机和ETC支付等应用；构建基础设施数字孪生，包括楼宇、厂区BIM建模，摄像机情报板等数字孪生展示，水、电、气等能耗监测，环境监测，智慧厕所和充电设施等。

（3）智控中心与应急处置

通过数据驾驶舱、应急处置与调度指挥辅助、服务区信息发布、人流车流设施数字化和服务区评价考核，实现对服务区全局数字化管理，为管理者决策提供依据。

3、道路运输协同运营管理

利用服务区基础设施，实现货车稽核管理，服务区将货车卡口信息，甩挂行为信息，推动给稽核平台，实现协同管理。配合主线交通治理，通过交通诱导，疏散车辆，缓解交通压力解决主线交通拥堵。

1、安全生产管理

服务区安全管理采用基于AI的智能视频分析能力及时准确对人、车、空间、流量、设备、事件的信息分析处理及预警，用人工智能的思维替代传统服务区管理[4]。

（1）全域实景监控分析

实现对整个服务区厂区的态势监控和可视化管理，基于视频监控系统和电子地图系统融合的新型巡更管理系统，打破传统人员走访式巡更管理，发现异常及时响应并作出处理，并保留视频巡更记录，便于核查，有效提高工作效率、保障防区安全，真正实现 “运筹帷幄，洞察千里”的智能化巡更管理。消防应急处置，人、事、物联动指挥，真正打通预警、确认、处置和响应处置全流程。

（2）车流安全事件告警

利用AI的智能视频分析能力，实现对异常停车、占道停车、人行道停车、车辆逆行、车辆误停、大车停小车格、小车停大车格危化品停其他车格等行为的实时预警，对夜间偷油和盗窃行为告警。精准控制到停车格级监控管理，停车格级占用展示，对异常或者不规范停车行为及时发现和处理，通过后台AI算法，优化不同区域停车位的使用，提高停车位使用效率和服务厂区的安全性。

（3）人流安全事件告警

利用AI的智能视频分析能力，实现对人群密集、人群占道和突发事件等情况的预警；实现人员布控，对黑名单、VIP的识别处理、黑名单告警；实现轨迹跟踪，根据人脸图片、特征信息检索园区内人员的移动轨迹，掌握重点人员行动轨迹，自动发现现场的各种潜在风险，即时告警提醒指挥员了解，调度现场执法人员及时到场处理，有效控制安保风险。

（4）危险情况识别告警

及时准确发现突发风险事件，包括烟雾识别、火焰识别和非法入侵等，识别加油站危险行为。

2、服务场区智能运营管理

采用AI、BIM和物联网等技术，构建服务区基础设施数字化，实现对服务区运营的精细化管理。

（1）服务区态势动态感知

实时掌握服务区内加油站排队情况、停车位剩余情况、匝道卡口数据、匝道拥堵排队、服务区内人流情况和态势信息发布。

（2）服务基础设施数字化

实现商业设施智慧化，建设无人商超、智慧酒店、无人售货机和ETC支付等应用；构建基础设施数字孪生，包括楼宇、厂区BIM建模，摄像机情报板等数字孪生展示，水、电、气等能耗监测，环境监测，智慧厕所和充电设施等。

（3）智控中心与应急处置

通过数据驾驶舱、应急处置与调度指挥辅助、服务区信息发布、人流车流设施数字化和服务区评价考核，实现对服务区全局数字化管理，为管理者决策提供依据。

3、道路运输协同运营管理

利用服务区基础设施，实现货车稽核管理，服务区将货车卡口信息，甩挂行为信息，推动给稽核平台，实现协同管理。配合主线交通治理，通过交通诱导，疏散车辆，缓解交通压力解决主线交通拥堵。

参考文献

[1] 李源鑫.高速公路智慧服务区系统设计[J].中国交通信息化，2019(3)：82-85.

[2] 郎志海.高速公路智慧服务区物联网平台设计探讨[J].北方交通，2020(12)：89-94.

[3] 班利．辽宁省高速公路智慧服务区建设创新性思考[J]．北方交通，2020(6): 91-94．

[4] 张纪升，李斌，王笑京.智慧高速公路架构与发展路径设计[J]．公路交通科技，2018(1):88－94．