一、建设背景

2022年4月，交通运输部印发的《“十四五”公路养护管理发展纲要》中要求“加大新一代信息技术与公路基础设施的融合发展。研制推广基于人工智能的自动化巡查、基于物联网的养护工程质量管理等养护智能化应用。持续完善路网运行监测体系，推动路网运行感知、交调等设施与公路基础设施建设改造同步规划、同步实施，提升监管和服务效能。”

二、总体方案

方案架构

三、主要功能

1、资产可视化管理

基于二维GIS地图/三维模型/视频AR实景等方式，实现对对路线、标志标牌、桥梁、涵洞、隧道等路产信息进行集成展示，并且可以按照不同的方式进行热点查询，快速定位重点关注路产。

2、公路信息管理

通过对接公路养护综合管理系统信息，能够实现对路线信息、路段信息、桥梁信息、隧道信息、防护设施、沿线附属设施等公路信息的统一管理，并可实现GIS地图或三维模型数据和属性数据的双向联合查询和分析，可以在地图上直接对指定的点状、线状、面状要素查询获得相关的属性信息。

3、资产状态监控

通过AI智能分析实时对路面资产设施状态进行监控，当前端视频检测出资产设施丢失、损坏等情况，能够在三维模型中将相关信息自动同步更新，实时掌握公路资产设施状态，并产生预警信息，及时通知养护中心人员。并支持人工手动录入、修改资产设施状态信息。

 4、资产台账管理

支持对资产设施数据信息建立统一资产台账，通过数据图表、2D/3D视图等方式，并运用数据可视化渲染，全方位、多角度展示道路资产设施情况，同时对各种数据进行对比分析，形成涵盖公路资产管理的多维数据指标展示和预警，及时高效的掌握资产设施管理情况。

5、养护施工管理

可实现施工作业范围的车道级管理，通过对重要施工机械的精准定位及路线跟踪，可对其工况进行精细化管理及评估，准确计算施工作业的范围和工作量，从而提升对施工质量的监管。

6、养护分析决策

根据路况养护历史资料、交通量、路面材料、地理气候等, 综合分析道路状况的衰减规律, 预测道路状况的变化趋势，进而提供有效的决策支持信息。可实现公路养护质量评价、病害分析、使用性能预测、健康状况评估等养护分析。

7、道路病害识别

通过对道路监控和车载移动监控的视视频画面进行智能分析，利用先进的AI视觉算法，检测龟裂、块状裂缝、纵向裂缝、横向裂缝、沉陷、车辙、坑槽、松散等多类沥青路面病害，自动发现并掌握道路病害的精确位置。